北京网站开发飞沐简述网络营销与传统营销的整合

       给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word 。如果 word 存在于网格中，返回 true ；否则，返回 false 。

       单词必须按照字母顺序，通过相邻的单元格内的字母构成，其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。

       这种是不是和岛屿搜索的类型题是相似的，每个点都有8个位置的选择，这种类型题就可以用我们上次讲的岛屿数量的解法，通过深度优先遍历（dfs）进行解决

   //设置方向  上右下左int[] xnum={-1,0,1,0};int[] ynum={0,1,0,-1};

我们可以维护一个visited数组，防止走回头路

 boolean[][] visited;

       递归函数中入参的变量我们看需要哪些？原数组肯定是需要的，然后我们也需要知道我们已经遍历到哪个点了，因为我们要找的是字符串，我们也要知道当前遍历到字符串的哪个索引上，函数签名如下：

  private boolean dfs(char[][] board, String word, int startIndex, int x, int y) {}

       如果当前遍历到字符串索引的最后一位且网格中也有相同的字符，那就说明该路径我们在网格中是可以找到的，如果找不到，直接返回false,如果当前不是字符串的最后一个索引对应的位置，在从当前元素的相邻元素不断的去进行寻找，直到找到返回true或者fasle为止

源码如下：

    //设置方向  上右下左int[] xnum={-1,0,1,0};int[] ynum={0,1,0,-1};boolean[][] visited;int row;int column;public boolean exist(char[][] board, String word) {//对入参进行判断if(board==null||board.length==0||board[0].length==0){return false;}//从每一个点都开始进行遍历row=board.length;column=board[0].length;visited=new boolean[row][column];for (int i = 0; i <row; i++) {for (int j = 0; j <column; j++) {//如果存在一种情况则返回trueif(dfs(board,word,0,i,j)){return true;}}}return false;}private boolean dfs(char[][] board, String word, int startIndex, int x, int y) {if(startIndex==word.length()-1){if(word.charAt(startIndex)==board[x][y]){return true;}}if(word.charAt(startIndex)!=board[x][y]){return false;}else{//向四个方向进行寻找visited[x][y]=true;for (int i = 0; i <4; i++) {int newx=x+xnum[i];int newy=y+ynum[i];//如果越界的话则不需要进行考虑if(newx<0||newx>=row||newy<0||newy>=column||visited[newx][newy]){continue;}if(dfs(board,word,startIndex+1,newx,newy)){return true;}        }//回溯visited[x][y]=false;}return false;}